Théorie des données de substitution et de leur capture (Goodhart's Law appliquée aux algorithmes) 🔗 Graphe

Cadre explicatif selon lequel tout indicateur indirect utilisé comme proxy d'une réalité complexe devient vulnérable à la manipulation dès qu'il est connu : les acteurs optimisent le proxy plutôt que la réalité qu'il est censé mesurer, le vidant progressivement de sa valeur informative. O'Neil développe ce mécanisme à travers le classement U.S. News pour montrer comment les données supplétives engendrent des boucles de rétroaction perverses à grande échelle.